[직업심리학] 통계적 기본개념

4. 통계적 기본개념

[기출]

[2002년 1회] 측정의 표집오차에 대해 설명하시오. [2008년 3회] [2011년 2회] 어떤 집단의 심리검사 점수가 분산되어 있는 정도를 판단하기 위하여 사용되는 기준 3가지를 쓰고 각각에 대해 간략히 설명하시오.

[해설]

○ 빈도분포

① 빈도는 특정 유목에 속하는 사례수를 말한다.

② 빈도분포는 척도상의 각 유목에 해당하는 사례수를 정리한 것이다. 백분위와 백분위점수가 대표적이다. 이런 분포도는 관찰한 사례수가 충분하다면 대개는 정상분포라 부르는 종모양의 그림을 이루게 된다.

○ 집중경향

① 집중경향치는 어느 한 집단의 측정치 분포에서 가장 전형적이며 대표적인 하나의 값으로 요약·기술해주는 지수를 말한다. 다른 말로 대표값이라고 하며 여기에는 평균치·중앙치·최빈치가 있다.

○ 분산도: 측정치들이 분포가 대푯값을 중심으로 하여 어느 정도로 밀집 또는 분산되어 있는가를 나타내는 통계치이다. 분산을 나타내는 지수에는 범위·사분편차·표준편차 등이 있으며, 표준편차가 가장 대표적인 분산도 지수로 쓰인다.

① 범위: 한 점수분포에서 최고점과 최하점 사이의 간격(거리)를 말한다.

② 사분편차: 한 점수분포의 중앙에서 사례의 50%가 차지하는 점수범의의 1/2을 말한다.

③ 표준편차: 한 집단의 수치들이 어느 정도 동질적인지를 표현하기 위해 개발한 통계치 중 하나로서 집단의 각 점수들이 평균에서 벗어난 평균거리를 의미한다.

○ 상관도: 상관계수는 두 변인이 서로 관계되어 있는 정도를 나타내는 지수로서, 한 변인이 변해감에 따라 또 다른 변인이 얼마만큼 함께 변하는가를 보여주는 것이다.

① -1에서 +1의 값을 가지며 절대값이 클수록 상관관계가 높다는 것을 뜻한다. 일반적으로 피어슨(Pearson)의 적률상관계수가 많이 쓰인다.

② 상관계수는 대개 변량에 대한 해석을 많이 하는데, 변량이란 표준편차를 제곱한 값이다. 상관계수를 제곱하면 한 변인의 변량이 나머지 다른 변인의 변량을 어느 정도 설명할 수 있는지를 나타낸다.

※ 용어정리

① 표준편차(standard deviation): 측정값의 분산(흩어짐)의 정도를 나타내는 단위를 말한다.

② 표준오차(standard error): 측정값들(표본공간)의 표준편차, 모집단에서 여러 개의 표본을 뽑을 경우 이 표본들이 어떻게 분포하고 있는지를 나타내는 값이다.

③ 표집오차(sampling error=표본오차, 표본추출오차): 표본에서 얻어진 측정치와 모집단에서 얻은 측정치의 차이를 나타내는 통계수치를 말한다. 일반적으로 표본의 크기가 클수록, 그리고 표본의 분산이 작을수록 표집오차는 작아지며, 따라서 표본에 근거한 모집단의 추정이 보다 정확하게 된다.