연구방법의 이론과 실제 특강_8회

연구방법의 이론과 실제 특강_8회

요인분석과 척도개발

 

 

Ⅰ. 요인분석: 다수 변수간의 관계(상관관계)를 기초로 하여, 직접 관측할 수 없지만 변수 속에 내재되어 있는 소수의 공통 차원을 찾아냄으로써 변수를 적은 수의 구조로 축약하거나 요약하기 위해서 사용하는 통계기법, 측정척도 개발이나 타당성을 파악하기 위해 많이 사용된다.

 

요인분석에는 탐색적 요인분석과 확인적 요인분석으로 나눈다.

 

1. 탐색적 요인분석

☞ 요인분석의 선행조건으로 표본의 크기는 50개 이상: 검증하고자 하는 변수의 수 ×(4~5배)정도가 적당하다.

 

예를 들어, 대학생의 자아분화에 대한 척도를 개발하고자 한다면, 먼저 자아분화에 대한 정의를 내려야 하고, 이에 선행연구를 통해 자아분화의 하위요인을 적당하게 선택하고, 기존 연구의 문항을 수집해야 한다. 특별히 포커스그룹을 선정하여 정의에 면담을 할 수 있다. 이 후 에비문항을 120여개 정도 만들고(이것이 어렵다), 하위요인을 포함한 척도를 개발하거나 외국의 척도를 번안하여 사용할 수도 있다(이때는 타당화과정만 거친다). 이후 전문가에 의한 검증이 3차례 이상 이루어지며(내용타당도) 이 결과 50~60여 문항이 남게 된다. 이 문항을 250배 정도 작성하여 피험자들 대상으로 설문조사를 한다. 이것이 탐색적 요인분석의 단계이며(최종 문항을 35개 정도 선택하게 된다), 이후 공인타당도(수렴타당도, 변별타당도), 예언타당도 등을 측정하게 된다. 이 타당화과정가 마치고 나면, 확인적 요인분석을 실시한다.

 

(1) 요인분석의 실행

 

가. 제1단계에서는

① 요인분석의 적용 가능성 점검: 변수들 간의 상관계수가 0.3이상일 것

② 바틀렛의 검정과, KMO의 MSA을 이용하여 단위행렬 점검: 통계적으로 유의미한 경우 요인분석을 시도한다.

③ 고유값을 점검하고,

나. 제2단계에서는

① 최초 요인을 추출하는 데, 주성분 분석, 최소제곱 요인추출법 등 다양한 방법 중에서 선택한다.

② 요인수를 결정하는 최소 고유값, 즉 고유치(eigenvalue)가 1보다 큰 경우 의미가 있으며, 공통분산의 총분산에 대한 비율이 전체 분산의 60%를 설명하는 것이 보통의 기준이다. 이 후 스크리 검정과 요인부하량을 산출한다.

다. 제3단계에서는 요인회전 방법을 사용하는데, 직각회전과 사각회전이 있다

라. 제4단계는 요인결정과 종합척도를 개발한다.

 

(2) 논문: 「교사의 행복척도 개발 및 타당화」를 예제로 살펴보기

(3) SPSS로 탐색적 요인분석 실행하기

 

☞ 보고서에 포함되어야 할 내용들: ⓐ 요인가능성 지수, ⓑ최초 요인 추출법, ⓒ 프로시저와 요인의 수를 추출하는 결과, ⓓ 회전 방법, ⓔ 각 요인의 이름, 각 요인의 문항 리슽, 각 문항의 요인 적재와 같은 정보를 포함하는 요인 요약표, ⓕ 저자가 왜 그 요인의 이름을 선택했는지에 대한 설명, ⓖ 요인의 이름 정의, 요인의 문항 수, ⓗ 각 요인의 문항 내부적 일치성을 가리키는 알파 계수, ⓘ 요인과 왜도, 첨도의 추정치 사이의 상호 상관관계

 

2. 확인적 요인분석

 

(1) 확인적 요인분석(CFA): 이론적인 배경하에서 변수들간의 관계를 미리 설정해 놓은 상태에서 분석하는 방법이며, 연구자의 지식에 근거하여 내재된 요인 차원 및 가설을 확인하는 수단으로 사용된다. 그렇기 때문에 공통요인의 수가 사전에 결정된다.

 

(2) 모형의 평가에서

① 카이제곱 검증을 이용한 모형평가

② 적합도 지수를 이용한 모형평가: NNFI, RMSEA, CFI가 많이 사용한다.

 

☞ 보고서에 포함되어야 할 내용들: ⓐ 추정방법, ⓑ CFA에 사용되는 통계적 프로그램, ⓒ EFA나 이전 이론에 기초하여 가정된 요인 구조의 기술, ⓓ 사용된 적합도 지표, ⓔ 가정된 요인 구좌 CFA에의해 확인되는지 아닌지를 가리키는 간단한 진술

 

(3) 예제를 이용한 AMO 실행하기

 

3. 구조방정식: 요인분석과 회귀분석이 합쳐진 형태이며, 방정식을 가지고 모형의 구조를 나타내기 때문에 구조방정식으로 불린다. 구조방정식의 종류에는 탐색적 연구와 확증적 연구로 나눌 수 있다. 기본적으로 표본의 크기는 최소한 200 이상이 되어야 한다.

 

① 구조방정식모델 프로그램은 주로 AMOS 을 이용하여 검증한다.

② 잠재변수는 원 또는 타원으로 표기하며, 잠재변수의 구조를 보는 것이 구조방정식이다.

③ 논문의 예: 과학영재고등학생의 부모애착, 자아탄력성 및 진로장벽간의 관계