연구방법의 이론과 실제 특강_6회

연구방법의 이론과 실제 특강_6회

 

오늘은 집단비교를 위한 통계방법으로 「다변량, 반복측정, 단수주효과, 사후검증」에 대한 강의가 진행되었다. 갈수록 복잡해지지요. 큭

 

Ⅰ. 다변량 분석(MANOVA)

 

1. 다변량분석: 종속변수가 2개 이상의 변수로 합성되어 있을 때 그 효과를 동시에 고려하여 분석할 때 효과적이다. 종속변수의 평균값의 차이를 검정하거나 독립변수에 따른 종속변수의 조합된 값의 차이를 검정할 때 쓰인다. 실제 사회과학분야 연구의 경우 종속변수는 서로 관련되어 있으므로 이들의 효과를 함께 분석하는 MANOVA로 설계하는 것이 바람직하다.

 

중요한 것은 MANOVA를 통해 Wilks Lamda의 값을 아는 것이 중요하다. 즉, 람다 값이 0에 가깝다는 것은 전체에서 내변량의 비율이 작고 집단간 변량이 커지는 것인 반면, 1에 가깝다는 것은 전체변량과 내변량이 같아지는 것이므로 집단간 차이가 없다는 것을 의미한다. 그러므로 0에 가까울수록 집단간 차이가 있다는 것이다.

 

연구에서 종속변수가 단일 속성을 지닌 변수일 경우는 단일분산분석방법을 사용하고, 다양한 변수들이 섞인 복합변수일 때는 다변량분석방법을 사용한다. 또한 종속변수가 양적변수일 때는 z검정, t검정, F검정을 실시한다.

 

다변량 분석의 단계는 ① 다변량 분석-전체 효과 검정, ② 반복측정분산분석- 독립변수들이 개별 종속변인에 미치는 효과 검정, ③ 단순 주효과 분석- 각 선택된 집단, 요인별의 효가 검정, ④ 사후검정- 각 시기별 변화의 효과검정의 순으로 진행된다.

 

2. 반복측정 분산분석: 반복측정설계의 자료에서 평균차이를 검증하기 위한 통계방법이다. 반복측정 설계는 피험자를 여러 실험조건에서 모두 측정하는 설계를 말한다.

 

3. 단순 주효과 분석: 상호작용 효과가 있는 경우에 한하여, 이를 보다 자세하게 알아보기 위하여 하게 된다.

 

4. 사후비교: 분산분석과 결과가 통계적으로 유의미할 때 집단간의 평균차이를 구체적으로 검정하는 방법이다. 주로 Fisher, LSD검증, Tukey의 HSD검증, Scheffe검증이 있다.

 

[논문의 예] 「차 명상프로그램이 우울성향 중년여성의 마음챙김, 스트레스 및 심리적 안녕감에 미치는 효과」에 의하며, 연구가설이 1, 2, 3 설정되고, 이에 따른 자료처리에서 본 연구에서...SPSS/Win 18.0을...다변량분석(MANOVA)을 사용...다분량분석의 결과, 통계적으로 유의미한 경우...반복측정분산분석...사전, 사후, 추후로 구성...실험집단과 통제집단으로 구분...통계적으로 유의미한 경우, 이에 대한 사후검정...단순주효과 및 Tukey의 HSD를 사용...가설검정...유의미수준은 .05수준...하였다.

 

5. 그 다음에 SPSS를 통한 실습...따라가기도 힘들고 갈수록 개념정리가 와해되는...앞으로 방학때마다 통계수업을 들으라는 강사님의 말씀...귀 담아 듣고 오늘로 집단차이연구에 따른 통계수업을 마칩니다. 내일은 관계연구 및 척도개발 수업이 이틀 동안 진행됩니다.