연구방법의 이론과 실제 특강_5회

연구방법의 이론과 실제 특강_5회

 

 

오늘은 집단차이 연구로 신뢰도, t검증 등을 SPSS 실습과 더불어 배웠다. 한 번 해서는 도저히 따라갈 수 없는 수업이라는 걸 실감하면서 정리해봅니다. 집단차이 연구는 주로 실험연구에서 사용되며(예, ~프로그램이 ~에 미치는 영향), 집단은 실험집단과 통제집단으로 구분된다. 이때 2개 집단이 있을 때 t검정을 통해 A, B 집단 사이의 차이를 분석할 수 있다.

 

 

Ⅰ. 신뢰도

 

1. 정의: 측정하려는 것을 얼마나 안정적으로 일관성 있게 측정하였느냐의 문제이며, 검사도구가 정확하게 오차없이 측정한 정도를 의미하므로 만약 측정시 오차가 크다면 신뢰도는 낮아진다.

 

 

2. 검증방법에는 동형검사 신뢰도, 검사-재검사 신뢰도, 내적일관성 신뢰도(반분검사신뢰도, 문항내적일관성신뢰도), 검사자간 신뢰도 등이 있다.

 

 

3. 신뢰도에 영향을 주는 요인으로는

① 신뢰도에 영향을 주는 요인은 문항 수다.(15분 정도 소요되는 질문지가 가장 이상적)

② 문항의 난이도가 적절할 때, 즉 지각이나 느낌을 묻는 질문의 경우 극단으로 치우치지 않는 수준의 문항들이 신뢰도를 증가시킨다.

③ 문항변별도가 높을 때 검사의 신뢰도는 증가한다.

④ 검사도구의 측정내용이 보다 좁은 범위의 내용일 때 검사의 신뢰도는 증가한다.

⑤ 검사시간이 충분하여야 한다.

 

 

4. t검정 : 두 집단 이하의 평균을 비교하는 분석방법

① t검정을 사용하기 위한 기본가정

• 종속변수가 양적변수이어야 한다.

• 모집단의 분산, 표준편차를 알지 못할 때 사용한다.

• 모집단 분포가 정규분포이어야 한다.

• 등분산 가정이 충족되어야 한다.

☞ 만약 모집단의 분포가 정규분포라는 가정을 충족시키지 못하면 비모수통계를 사용하여야 한다.

② t검정의 종류

• 단일표본 t검정: 모집단의 분산을 알지 못할 때 모집단에서 추출된 표본의 평균과 연구자가 이론적 배경이나 경험적 배경에 의하여 설정한 특정한 수를 비교하는 방법, 연구자가 알고 있는 특정값과 표본에서 추출된 평균값의 차이를 비교하는 방법, 두 값은 같을 것이라는 영가설을 기각

• 대응표본 t검정: 두 집단이 독립적이지 않을 경우 두 집단의 종속변수에 대한 차이 연구를 위하여 사용하는 통계적 방법, 사전-사후검사를 예를 든다.

• 두 독립표본 t검정: 다른 두 모집단의 속성인 평균을 비교하기 위하여 두 모집단을 대표하는 표본들을 독립적으로 추출하여 표본평균을 비교함으로써 모집단의 유사성을 검증하는 방법, 두 독립표본 t검정은 두 표본 집단의 등분산성을 기본 가정으로 한다. 그러므로 두 독립표본 t검정 전에 두 집단의 분산이 동일한지 확인해야 한다.

	사전	사후
실험
통제

☞ 동질성 확보, 등분산이 가정

 

 

5. z검정: 모수통계로 어떤 집단의 특성이 특정 수치와 같은지 혹은 집단 간의 차이가 있는지늘 밝히는 통계적 방법, 일반적으로 사회과학분야에서는 모수검증이 선호되고 있음, 비모수 검증을 잘 활용하지 않는 가장 주요한 이유는 모수검증보다 통계적 검증력이 낮기 때문이다.

 

기본적인 이론수업 후 SPSS 실습...따라 가기도 힘든 수업..., 논문작성에서의 통계 왜 필요한지, 그리고 통계를 돌리고 나서 별이 뜬다는 게 뭔지 정도만 귀동냥하고 있지요. 이외로 재미를 붙이고 있네요.

 

교수님이 추천해 준 교재인지, 제목만으로 검색: 사회과학 연구를 위한 통계학, 부족한 부분을 교재를 통해 확인이 필요하겠지요.

 

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통계학

저자

권대훈 지음

출판사

학지사 | 2011-07-13 출간

카테고리

정치/사회

책소개

안동대학교 사범대학 교육공학과 교수 권대훈의 『사회과학 연구를 ...

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